El tiempo para el rediseño de una aplicación web varía según los objetivos y la visión que consideres cubrir; recuerda que el diseñador toma una idea y la presenta con técnicas de diseño.

Es importante pensar claramente en lo que usted y sus partes interesadas requieren del proyecto primero, luego busque una arquitectura de red (o desarrolle una) que satisfaga las necesidades específicas de su proyecto.

Al elegir entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, considere si tiene una GPU de alto rendimiento y muchos datos etiquetados. Si no tiene ninguna de esas cosas, puede tener más sentido utilizar el aprendizaje automático en lugar del aprendizaje profundo. El aprendizaje profundo suele ser más complejo, por lo que necesitará al menos unos miles de imágenes para obtener resultados fiables. Tener una GPU de alto rendimiento significa que el modelo tardará menos en analizar todas esas imágenes.

Sí, tenemos la opción de alojar tu aplicación o sistema distribuido en un host propio de tu empresa; en su defecto alojarlo con proveedores de cloud comerciales como google cloud, amazon, digitalocean, vultr, etc